Metoder til økonomisk prognose

Der er en række metoder, der kan bruges til at udvikle en økonomisk prognose. Disse metoder falder i to generelle kategorier, som er kvantitative og kvalitative. En kvantitativ tilgang er afhængig af kvantificerbare data, som derefter kan manipuleres statistisk. En kvalitativ tilgang er afhængig af information, der faktisk ikke kan måles. Eksempler på kvantitative metoder er:

  • Årsagsmetoder . Disse metoder antager, at den vare, der forudsiges, har en årsag-og-effekt-forbindelse med en eller flere andre variabler. For eksempel kan eksistensen af ​​en biograf føre til salg på en nærliggende restaurant, så tilstedeværelsen af ​​en kæmpestor film kan forventes at øge salget i restauranten. Den primære årsagsanalysemetode er regressionsanalyse.

  • Metoder til tidsserier . Disse metoder udleder prognoser baseret på historiske mønstre i dataene, der observeres over lige store tidsintervaller. Antagelsen er, at der er et tilbagevendende mønster i dataene, der gentager sig i fremtiden. Tre eksempler på tidsseriemetoder er:

    • Tommelfingerregel . Dette er baseret på en forenklet analyse regel, såsom at kopiere de historiske data uden ændringer. F.eks. Forventes salget for den aktuelle måned at være det samme som det salg, der genereres i den umiddelbart forudgående måned.

    • Udjævning . Denne tilgang bruger gennemsnit af tidligere resultater, muligvis inklusive vægte for nyere data, hvorved uregelmæssigheder i de historiske data udjævnes.

    • Nedbrydning . Denne analyse opdeler de historiske data i dens trend, sæsonbestemte og cykliske komponenter og forudsiger hver enkelt.

Eksempler på kvalitative metoder er:

  • Markedsundersøgelser . Dette er baseret på diskussioner med nuværende og potentielle kunder om deres behov for varer og tjenester. Oplysninger skal indsamles og analyseres på en systematisk måde for at minimere forstyrrelser forårsaget af små datasæt, inkonsekvent kundespørgsmål, overdreven opsummering af data osv. Dette er en dyr og tidskrævende forskningsmetode. Det kan være nyttigt til at opdage ændringer i forbrugernes stemning, som senere vil blive afspejlet i deres købsvaner.

  • Udtalelser fra kyndigt personale . Dette er baseret på udtalelser fra dem, der har størst og dybtgående kendskab til de oplysninger, der forudsiges. For eksempel kan seniorledelsen udlede prognoser baseret på deres viden om branchen. Eller salgspersonalet kan udarbejde salgsprognoser, der er baseret på deres viden om specifikke kunder. En fordel ved at bruge salgspersonalet til prognoser er, at de kan levere detaljerede prognoser, muligvis på niveauet for den enkelte kunde. Der er en tendens for, at salgspersonalet opretter alt for optimistiske prognoser.

  • Delphi metode . Dette er en struktureret metode til at udlede en prognose fra en gruppe eksperter ved hjælp af en facilitator og flere iterationer af analyser for at nå frem til en konsensusudtalelse. Resultaterne fra hvert efterfølgende spørgeskema bruges som grundlag for det næste spørgeskema i hver iteration; dette spreder information blandt gruppen, hvis visse oplysninger oprindeligt ikke var tilgængelige for alle. I betragtning af den krævede tid og kræfter bruges denne metode bedst til udledning af langsigtede prognoser.

Kvalitative metoder er især nødvendige i de tidlige faser af en virksomhed eller et produkt, hvor der er ringe historisk information, der kan bruges som grundlag for en kvantitativ analyse.